Una demanda constante que todos los jugadores de Counter-Strike ahora y en el pasado siempre han tenido es que Valve mejore su sistema Anti-Cheat. Valve Anti-Cheat (VAC) es el sistema actual de detección de trampas que utiliza Valve para todos sus juegos competitivos en línea, pero este sistema podría necesitar una mejora importante y un grupo de científicos informáticos de la Universidad de Texas en Dallas han creado el sistema perfecto. solución, un innovador sistema anti-trampas impulsado por IA (Inteligencia Artificial).

Sistema anti-trampas de IA para CS: GO

En un momento para detectar a los tramposos que estropean los juegos competitivos en línea para todos mediante el uso de software de terceros para eludir ciertas restricciones que les otorgan una ventaja injusta, algunos científicos informáticos se unieron para crear un sistema anti-trampas de inteligencia artificial que puede funcionar con cualquier MMO. (Massive Multiplayer Online) juego.

Sin embargo, su propio experimento y enfoque se basaron en un estudio realizado con el popular juego de disparos competitivo CS: GO. Lo que los investigadores hicieron básicamente para el estudio fue que seleccionaron 20 estudiantes al azar y descargaron CS: GO junto con tres trucos de software: AimBot, Speed ​​Hack y Wallhack.

Luego, estos jugadores procedieron a jugar en un servidor dedicado creado por los investigadores para aislarlos del tráfico general en línea. Todos los datos del juego desde y hacia el servidor dedicado fueron luego analizados por los investigadores que notaron ciertas características como,

  • Número de paquetes de información entrantes y salientes.
  • Tamaño de estos paquetes que depende del contenido de la información transportada.
  • Tiempo de transmisión.
  • La dirección de transmisión.
  • Número de paquetes en una ráfaga, que no es más que un grupo de paquetes consecutivos.

Habiendo analizado todas estas características y monitoreando constantemente el tráfico de datos, los investigadores identificaron ciertos patrones que indicaban trampas. Esta información se utilizó para entrenar un modelo de aprendizaje automático, una especie de IA cuyo objetivo era detectar a los tramposos basándose en estos patrones.

Sistema anti-trampas de IA para CS: GO, los científicos informáticos crean un sistema anti-trampas de IA para CS: GO

A pesar de que la investigación se está llevando a cabo en un pequeño grupo de jugadores, los investigadores afirmaron que su modelo estadístico se puede ajustar según los requisitos del cliente o del desarrollador. Afirmaron que las empresas de juegos podrían incluso usar sus propios datos para entrenar al anti-trampas con tecnología de IA y configurarlo para tomar las medidas adecuadas después de detectar un tramposo.

El Dr. Latifur Khan, autor del estudio, dijo que «los jugadores que hacen trampa envían tráfico de una manera diferente, estamos tratando de capturar esas características». Dicho esto, el equipo de investigadores agregó que continuarán su investigación y trabajarán para crear un enfoque que no requiera una arquitectura cliente-servidor.

Sistema anti-trampas de IA para CS: GO, los científicos informáticos crean un sistema anti-trampas de IA para CS: GO

Aunque la investigación parece fantástica, todavía es un poco pronto para decir que este enfoque innovador para crear un anti-trampas impulsado por IA es el mejor paso adelante, ya que queda por probar en un entorno de juego adecuado. Será interesante ver si algún desarrollador de juegos se acerca a este equipo de investigadores para poner en práctica su anti-trampas y trabajar en colaboración con ellos.